{"id":3780,"date":"2019-05-16T17:39:31","date_gmt":"2019-05-16T20:39:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.linkcertificacao.com.br\/?p=3298"},"modified":"2019-05-16T17:39:31","modified_gmt":"2019-05-16T20:39:31","slug":"o-impacto-da-inteligencia-artificial-na-industria-de-manufatura","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.linkcertificacao.com.br\/novo\/o-impacto-da-inteligencia-artificial-na-industria-de-manufatura\/","title":{"rendered":"O impacto da intelig\u00eancia artificial na ind\u00fastria de manufatura"},"content":{"rendered":"

Tecnologias como Intelig\u00eancia Artificial (IA),\u00a0Machine Learning<\/em>\u00a0e Internet das Coisas (IoT) est\u00e3o estabelecendo um novo padr\u00e3o para a efici\u00eancia e for\u00e7ando as empresas a revisitar seus planos de neg\u00f3cios para encontrar maneiras de incorpor\u00e1-las.<\/p>\n

Uma \u00e1rea que j\u00e1 est\u00e1 colhendo benef\u00edcios diretos dessas tecnologias, em pa\u00edses onde foram implementadas em n\u00edvel adequado, \u00e9 o segmento de\u00a0manufatura.<\/p>\n

Por Morris Menasche*<\/em><\/p>\n

Essas tecnologias oferecem a oportunidade de otimizar processos de neg\u00f3cios, prever problemas futuros e aumentar a produtividade dos funcion\u00e1rios.<\/p>\n

Desta forma, quando a tecnologia \u00e9 empregada corretamente, as f\u00e1bricas tornam-se mais eficientes, o que significa lucros maiores e menores custos.<\/p>\n

No Brasil, infelizmente, o cen\u00e1rio ainda \u00e9 incipiente. Pesquisa de 2018 sobre Investimentos em Ind\u00fastria 4.0 realizada pela Confedera\u00e7\u00e3o Nacional da Ind\u00fastria (CNI) aponta que a ind\u00fastria brasileira engatinha no que diz respeito \u00e0 migra\u00e7\u00e3o para tecnologias digitais, j\u00e1 que apenas 17% das empresas que investiram nestas tecnologias pretendem investir em sistemas inteligentes de gest\u00e3o e intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n

O relat\u00f3rio da CNI revela tamb\u00e9m que 77,8% das empresas est\u00e3o nos est\u00e1gios mais atrasados de aplica\u00e7\u00f5es de tecnologias.<\/p>\n

No est\u00e1gio seguinte, no qual a integra\u00e7\u00e3o das \u00e1reas \u00e9 total, est\u00e3o 20,5% das ind\u00fastrias pesquisadas. E apenas 1,6% est\u00e3o na dianteira, com integra\u00e7\u00e3o digital total e uso de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n

Intelig\u00eancia Artificial e o agendamento do servi\u00e7o em campo<\/strong><\/p>\n

A\u00a0intelig\u00eancia artificial\u00a0\u00e9 especialmente adequada para o agendamento.\u00a0O processo de envio de t\u00e9cnicos para reparar equipamentos cr\u00edticos \u00e9 demorado, tedioso e, se feito utilizando processos antiquados, representa um uso ineficiente de recursos.<\/p>\n

Isso porque v\u00e1rios aspectos afetam a necessidade de reprogramar um compromisso de servi\u00e7o, como o tempo impreciso e estimado de viagem e dura\u00e7\u00e3o do trabalho, pe\u00e7as incorretas ou ausentes e at\u00e9 mesmo as condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas.<\/p>\n

Os ajustes do cronograma s\u00e3o t\u00edpicos, mas, para fins de efici\u00eancia, eles devem ser feitos rapidamente, e os humanos nem sempre t\u00eam os dados completos para resolver o problema de forma eficiente.\u00a0Como resultado, pequenos contratempos transformam-se em grandes problemas log\u00edsticos.<\/p>\n

A incorpora\u00e7\u00e3o da IA \u200b\u200bao cronograma permite que os gerentes calculem o tempo de viagem e otimizem a rota do t\u00e9cnico, levando em considera\u00e7\u00e3o as condi\u00e7\u00f5es do tempo e do tr\u00e2nsito.<\/p>\n

Com base no hist\u00f3rico e no tipo de tarefa, ele tamb\u00e9m pode sinalizar os clientes com maior risco de cancelamento e responder de maneira proativa e eficaz.<\/p>\n

Isso economiza um tempo valioso, n\u00e3o apenas para o profissional, que agora pode participar de outros trabalhos, mas especialmente para os clientes.<\/p>\n

Intelig\u00eancia Artificial\u00a0e a manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/strong><\/p>\n

Quando combinada \u00e0\u00a0Internet das Coisas, a IA tamb\u00e9m pode ajudar a agendar compromissos proativamente com base no hist\u00f3rico de manuten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

A ind\u00fastria de manufatura n\u00e3o pode perder tempo e produtividade por conta de falhas de equipamentos n\u00e3o planejadas.\u00a0A intelig\u00eancia preditiva fornece um alerta antes que as m\u00e1quinas quebrem, permitindo que a empresa agende antecipadamente o tempo para reparar ou substituir uma pe\u00e7a sem sofrer qualquer per\u00edodo de inatividade, mantendo o ch\u00e3o de f\u00e1brica funcionando no prazo e limitando as interrup\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Apesar de algumas organiza\u00e7\u00f5es j\u00e1 come\u00e7arem a usar sensores e m\u00e1quinas inteligentes, estamos apenas engatinhando.<\/p>\n

\u00c0 medida que mais\u00a0m\u00e1quinas conectadas\u00a0s\u00e3o implantadas, as f\u00e1bricas poder\u00e3o agregar dados hist\u00f3ricos de desempenho em centenas de milhares de unidades, permitindo que as m\u00e1quinas aprendam e identifiquem padr\u00f5es em seu pr\u00f3prio desempenho para prever e evitar problemas.\u00a0A intelig\u00eancia artificial pode reduzir o tempo de inatividade do equipamento a zero.<\/p>\n

Intelig\u00eancia Artificial\u00a0e os t\u00e9cnicos<\/strong><\/p>\n

O pr\u00f3ximo passo ap\u00f3s\u00a0otimizar o agendamento\u00a0e passar para modelos de manuten\u00e7\u00e3o preventiva \u00e9 melhorar a efici\u00eancia dos t\u00e9cnicos e, novamente, a intelig\u00eancia artificial \u00e9 a protagonista.<\/p>\n

A propor\u00e7\u00e3o de ordens de servi\u00e7o conclu\u00eddas em uma visita \u2013 uma\u00a0taxa\u00a0fixada pela\u00a0primeira vez \u2013 em\u00a0rela\u00e7\u00e3o ao total de ordens de servi\u00e7o, aumenta as oportunidades de receita adicional de provedores de servi\u00e7os devido ao aumento da capacidade.<\/p>\n

A satisfa\u00e7\u00e3o do cliente tamb\u00e9m \u00e9 melhorada pelo aumento da produtividade e pelo tempo m\u00e9dio reduzido para um determinado reparo, por conta de uma dura\u00e7\u00e3o menor da interrup\u00e7\u00e3o, o que, por sua vez, aumenta a receita.<\/p>\n

A IA e o\u00a0machine learning<\/em>\u00a0tamb\u00e9m ajudam a garantir que o profissional mais adequado seja designado para um trabalho.\u00a0Essas tecnologias podem analisar o hist\u00f3rico, as habilidades, a localiza\u00e7\u00e3o, a prioridade, as ferramentas e a disponibilidade da for\u00e7a de trabalho para garantir que seja enviada a pessoa certa para o trabalho.\u00a0Esse processo complexo com m\u00faltiplas vari\u00e1veis \u200b\u200be conting\u00eancias seria muito mais dif\u00edcil para um humano.<\/p>\n

A tecnologia do futuro j\u00e1 est\u00e1 aqui<\/strong><\/p>\n

\u00c9 fato que a intelig\u00eancia artificial e o\u00a0machine learning<\/em>\u00a0permitem uma escala e velocidade de otimiza\u00e7\u00e3o praticamente imposs\u00edveis com processos puramente manuais.<\/p>\n

Os casos de uso mais comuns para IA no servi\u00e7o em campo incluem programa\u00e7\u00e3o mais inteligente e otimiza\u00e7\u00e3o de rota para reduzir o tempo de viagem.<\/p>\n

No entanto, a vantagem real vem do mapeamento da otimiza\u00e7\u00e3o para as metas de neg\u00f3cios \u2013 da conformidade com o SLA ao crescimento da receita \u2013 que permite que a IA encontre o caminho certo para cada resultado desejado.<\/p>\n

N\u00e3o \u00e9 fic\u00e7\u00e3o cient\u00edfica e n\u00e3o \u00e9 uma vis\u00e3o para o futuro.\u00a0S\u00e3o solu\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas baseadas em IA destinadas a solucionar problemas reais de gerenciamento da for\u00e7a de trabalho.<\/p>\n

A intelig\u00eancia artificial permite que as organiza\u00e7\u00f5es limitem o tempo que os trabalhadores humanos gastam em tarefas repetitivas e demoradas e otimiza todo o fluxo de trabalho do servi\u00e7o em campo para maximizar a efici\u00eancia, cortar custos e manter uma vantagem competitiva.<\/p>\n

*Morris Menasche \u00e9 Vice Presidente de Vendas da\u00a0ClickSoftware\u00a0para Am\u00e9rica Latina, l\u00edder no fornecimento de solu\u00e7\u00f5es para a gest\u00e3o automatizada e otimiza\u00e7\u00e3o da for\u00e7a de trabalho e servi\u00e7os em campo.<\/em><\/p>\n

Fonte: CryptoID<\/a><\/p>\n

Fonte da imagem: Business photo created by photoangel – www.freepik.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tecnologias como Intelig\u00eancia Artificial (IA),\u00a0Machine Learning\u00a0e Internet das Coisas (IoT) est\u00e3o estabelecendo um novo padr\u00e3o para a efici\u00eancia e for\u00e7ando as empresas a revisitar seus planos de neg\u00f3cios para encontrar maneiras de incorpor\u00e1-las. Uma \u00e1rea que j\u00e1 est\u00e1 colhendo benef\u00edcios diretos dessas tecnologias, em pa\u00edses onde foram implementadas em n\u00edvel adequado, \u00e9 o segmento de\u00a0manufatura. […]<\/p>\n

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